Сейновски Терренс
Сейновски Терренс
Доктор Терренс Сейновски — выдающийся учёный, чьи работы легли в основу современных исследований в области искусственного интеллекта и нейробиологии. Получив степень PhD по физике в Принстонском университете, он продолжил исследования в области нейробиологии в Гарвардской медицинской школе, после чего присоединился к Университету Джонса Хопкинса в качестве профессора биофизики. Сегодня он занимает престижную должность имени Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, а также является заслуженным профессором Калифорнийского университета в Сан-Диего, где возглавляет Институт нейрокомпьютинга.
Сейновски — один из трёх ныне живущих учёных, избранных во все четыре национальные академии США: Национальную академию наук, Национальную академию инженерии, Национальную академию медицины и Национальную академию изобретателей. Он также возглавляет Фонд Neural Information Processing Systems (NeurIPS), организующий крупнейшую конференцию по машинному обучению, которая в 2020 году собрала 26 000 исследователей.
В 1980-х годах Сейновски стал пионером в разработке алгоритмов обучения для нейронных сетей. Вместе с Джеффри Хинтоном он создал машину Больцмана, а также разработал метод независимого компонентного анализа (ICA), используемый для разделения смешанных сигналов. Его книга «Революция глубокого обучения» раскрывает истоки современного ИИ и его связь с открытиями в нейробиологии. В соавторстве с Патрицией Чёрчленд он написал «Вычислительный мозг» — фундаментальный труд, объясняющий, как активность нейронных сетей формирует поведение.
Его MOOC-курс «Учимся учиться», созданный в сотрудничестве с Барбарой Оукли, основан на принципах работы мозга и собрал аудиторию более 3 миллионов слушателей из 200 стран. Их новая книга «Нестандартное преподавание» помогает педагогам учитывать особенности двух ключевых обучающих систем мозга.
Терренс Сейновски продолжает вдохновлять учёных, преподавателей и разработчиков по всему миру, объединяя передовые исследования в нейронауке и искусственном интеллекте.