Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
СерияБиблиотека программиста |
ОбложкаМягкая обложка |
Год2023 |
399.00р.
Описание
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
"Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data."
Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Характеристики
ISBN | 978-5-4461-1040-7 |
---|---|
Автор | Анналин Ын, Кеннет Су |
Ограничение по возрасту | 16+ |
Серия | Библиотека программиста |
Страниц | 208 |
Обложка | Мягкая обложка |
Год | 2023 |
Авторы
Отзывы
Вопросы и ответы
-
Еще не было вопросов
