Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
| СерияБестселлеры O'Reilly |
| ОбложкаМягкая обложка |
| Год2025 |
2197.00р.
Информация о доставке
Введите адрес доставки
Описание
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких дисциплинах, как математический анализ, теория вероятностей, линейная алгебра и статистика, и научиться применять их в контексте таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети. Попутно вы узнаете, что представляет собой современная область data science и как использовать полученные знания, чтобы достичь максимального успеха в карьере.
Характеристики
| ISBN | 978-601-08-4357-8 |
|---|---|
| Автор | Томас Нилд |
| Ограничение по возрасту | 16+ |
| Серия | Бестселлеры O'Reilly |
| Страниц | 352 |
| Обложка | Мягкая обложка |
| Год | 2025 |
5 причин купить книгу
С помощью кода на Python и таких библиотек, как SymPy, NumPy и scikit-learn, станете ориентироваться в ключевых областях математики: математическом анализе, линейной алгебре, математической статистике и машинном обучении.
Разберетесь в таких методах, как линейная регрессия, логистическая регрессия и нейронные сети.
Научитесь вычислять показатели описательной статистики и проверять гипотезы на наборе данных, чтобы интерпретировать p-значения и статистическую значимость.
Будете использовать знания в области математического анализа, теории вероятностей, статистики и линейной алгебры, а также применять их к регрессионным моделям, включая нейронные сети.
Материал изложен на человеческом языке, а математические обозначения и специальные термины сведены к минимуму.
Авторы
Отзывы
Вопросы и ответы
-
Еще не было вопросов
Тэги: data science, математика, python