Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
| СерияБиблиотека программиста |
| ОбложкаМягкая обложка |
| Год2023 |
Тэги: Машинное обучение, Python, ML
1752р. 1640р.
Информация о доставке
Введите адрес доставки
Описание
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
Характеристики
| ISBN | 978-5-4461-1978-3 |
|---|---|
| Автор | Алексей Григорьев |
| Ограничение по возрасту | 16+ |
| Серия | Библиотека программиста |
| Страниц | 496 |
| Обложка | Мягкая обложка |
| Год | 2023 |
5 причин купить книгу
Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Вы научитесь собирать и очищать данные для обучения моделей.
Освоите развертывание модели МО в полноценных производственных средах.
Узнаете, как использовать популярные инструменты Python, включая NumPy, Scikit-Learn и TensorFlow.
Предварительные знания в области машинного обучения не требуются!
Авторы
Отзывы
Вопросы и ответы
-
Еще не было вопросов
