Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
СерияБиблиотека программиста |
ОбложкаМягкая обложка |
Год2023 |
1752.00р. 1640.00р.
Информация о доставке
Введите адрес доставки
Описание
Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение — то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также предельно понятно раскрывает ключевые концепции. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!
Характеристики
ISBN | 978-5-4461-1978-3 |
---|---|
Автор | Алексей Григорьев |
Ограничение по возрасту | 16+ |
Серия | Библиотека программиста |
Страниц | 496 |
Обложка | Мягкая обложка |
Год | 2023 |
5 причин купить книгу
Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!
Вы научитесь собирать и очищать данные для обучения моделей.
Освоите развертывание модели МО в полноценных производственных средах.
Узнаете, как использовать популярные инструменты Python, включая NumPy, Scikit-Learn и TensorFlow.
Предварительные знания в области машинного обучения не требуются!
Авторы
Отзывы
Вопросы и ответы
-
Еще не было вопросов

Тэги: Машинное обучение, Python, ML