Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
Генеративное глубокое обучение. Как не мы рисуем картины, пишем романы и музыку. 2-е межд изд.
СерияБестселлеры O'Reilly |
ОбложкаМягкая обложка |
Год2024 |
1600.00р.
Информация о доставке
Введите адрес доставки
Описание
Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.
Дэвид Фостер начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.
Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.
Характеристики
ISBN | 978-601-08-3729-4 |
---|---|
Автор | Дэвид Фостер |
Ограничение по возрасту | 16+ |
Серия | Бестселлеры O'Reilly |
Страниц | 448 |
Обложка | Мягкая обложка |
Год | 2024 |
5 причин купить книгу
Вы узнаете, как вариационные автокодировщики меняют выражения лиц на фотографиях.
Вы обучите генеративно-состязательную сеть генерировать изображения на своем наборе данных.
Вы обучите собственную модель GPT генерировать текст.
Вы сгенерируете полифоническую музыку с помощью трансформеров и модели MuseGAN.
Вы узнаете, как генеративные модели могут решать задачи обучения с подкреплением.
Авторы
Отзывы
Вопросы и ответы
-
Еще не было вопросов
